0基础小白也能学会的机器学习

人工智能很火,机器学习很热,很多同学想去学习,但不知如何下手?网上教程很多,上来就学习模型,使用框架,绕来绕去,理解不了底层原理?机器学习算法推理,大量公式和高等数学让人崩溃,一不小心从入门到放弃?本套课程从零开始,讲解人工智能的全部核心基础, 4天课让你掌握机器学习、线性代数、微积分和概率论,学完课程你可以自己推导损失函数,实现梯度下降,手写神经网络,把控无人驾驶,完成手写字识别…附全套课件资料!

课程列表:

00_为什么要学习数学

01_引言和学习方法

02_feature和label

03_什么是机器学习

04_数据采集方式

05_knn算法入门

06_knn算法python实现

07_代码流程回顾

08_抽取knn函数

09_实验演示验证结论

10_评估模型好坏的方法,训练集和测试集

N_交叉熵cross-entropy

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