医学统计学从入门到精通28节


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本课程以临床科研与 SCI 论文写作过程中实际的统计学问题为导向,对医学统计学的理论、软件操作及结果解读进行讲解。讲师来自临床一线,从医生的视角解读统计学,通过软件操作示范和错误案例辨析,帮助学员解决医学科研中的统计学问题。 适合零基础起步的研究生、临床医生学习!

课程质量:清晰

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课程目录:

01.为什么我们学不好统计学?—浅谈统计学思维培养
02.临床试验设计中的统计学错误
03.常见的统计学概念混淆与误用
04.统计学方法选择与使用错误案例辨析
05.数据的类型与统计资料的描述
06.两组连续资料的比较
07.多组连续资料的比较 — 单因素方差分析
08.多组连续资料的比较 — 两因素方差分析
09.多组连续资料的比较 — 秩和检验
10.普通卡方检验
11.配对卡方检验与一致性检验.TS
12.单向有序列联表的统计学处理.TS
13.双向有序列联表的统计学处理.TS
14.诊断试验设计要点及统计学指标的含义
15.ROC 分析的原理及 SPSS 操作
16.比较两条或多条 ROC 曲线的曲线下面积
17.联合诊断在SPSS中的实现
18.相关与回归的区别和应用
19.简单线性回归与多元线性回归
20.Logistic回归的原理及软件实现
21.多因素回归中的变量筛选方法
22.生存资料的统计分析原则与单因素生存分析
23.Cox 回归分析的原理及统计软件实现
24.Cox 回归变量筛选方法与回归模型诊断
25.Nomogram(列线图)的绘制——R 语言
26.倾向性匹配得分分析(PSM)的原理
27.PSM分析的统计软件实现
28.Stata 进行 PSM 分析

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