尚硅谷Java数据结构和算法


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1) 算法是程序的灵魂,优秀的程序在对海量数据处理时,依然保持高速计算,就需要高效的数据结构和算法支撑。
2) 网上数据结构和算法的教程不少,但存在两个问题:

(1) 授课方式单一,大多是照着代码念一遍,数据结构和算法本身就比较难理解,对基础好的学员来说,还好一点,对基础不好的学生来说,基本上就是听天书了

(2) 说是讲数据结构和算法,但大多是挂羊头卖狗肉,算法讲的很少。

3) 本教程针对上述问题,有针对性的进行了升级

(1) 授课方式采用图解+算法游戏的方式,让教程生动有趣好理解

(2) 系统全面的讲解了数据结构和算法, 除常用数据结构和算法外,还包括程序员常用10大算法(二分查找算法(非递归)、分治算法、动态规划算法、KMP算法、贪心算法、普里姆算法、克鲁斯卡尔算法、迪杰斯特拉算法、弗洛伊德算法马踏棋盘算法), 可以解决面试遇到的最短路径、最小生成树、最小连通图、动态规划等问题及衍生出的面试题.
4) 如果你不想永远都是代码工人,就需要花时间来研究下数据结构和算法

学习内容包括: 稀疏数组、单向队列、环形队列、单向链表、双向链表、环形链表、约瑟夫问题、栈、前缀、中缀、后缀表达式、中缀表达式转换为后缀表达式、递归与回溯、迷宫问题、八皇后问题、算法的时间复杂度、冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、希尔排序、基数排序(桶排序)、堆排序、排序速度分析、二分查找、插值查找、斐波那契查找、散列、哈希表、二叉树、二叉树与数组转换、二叉排序树(BST)等。

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001-几个经典的算法面试题(1)

002-几个经典的算法面试题(2)

003-内容介绍和授课方式

004-数据结构和算法的关系

005-编程中实际遇到的几个问题

006-线性结构和非线性结构

007-稀疏数组的应用场景

008-稀疏数组转换的思路分析

009-稀疏数组的代码实现

010-队列的应用场景和介绍

193-骑士周游回溯算法代码实现(3)

194-骑士周游回溯算法用贪心算法优化

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