Python深度学习物体检测实战


%title插图%num

计算机视觉-物体检测-通用解决框架Mask-Rcnn实战课程旨在帮助同学们快速掌握物体检测领域当下主流解决方案与网络框架构建原理,基于开源项目解读其应用领域与使用方法。通过debug方式,详细解读项目中每一模块核心源码,从代码角度理解网络实现方法与建模流程。为了方便同学们能将项目应用到自己的数据与任务中,实例演示如何针对自己的数据集制作标签与代码调整方法,全程实战操作,通俗讲解其中复杂的网络架构。

%title插图%num

共计课程 40节

1-1 课程简介

1-2 Mask-Rcnn开源项目简介

1-3 开源项目数据集

1-4 参数配置

2-1 FPN网络架构实现解读

2-2 FPN层特征提取原理解读

2-3 生成框比例设置

2-4 基于不同尺度特征图生成所有框

2-5 RPN层的作用与实现解读

2-6 候选框过滤方法

6-5 RPN网络架构

6-6 损失函数定义

6-7 网络细节

版权均归原作者所有,请勿使用于商业用途,若侵犯到您的版权,请联系客服删除处理
纸团打包站 » Python深度学习物体检测实战